pandas -使用'melt‘函数重塑表格

Question

我有下表：

   Site Peril  ReturnPeriod  Min  Max  Mean
0  one  river            20  0.0  0.1  0.05
1  one  river           100  0.0  0.1  0.05
2  one  coast            20  2.0  5.3  4.00
3  one  coast           100  2.0  5.3  4.00
4  two  river            20  0.1  0.5  0.90
5  two  coast            20  0.3  0.5  0.80

我试着重塑它来达到这个目的：

           Peril:       river         coast      
  Site ReturnPeriod  Min Max Mean Min Max Mean
0 one            20  0.0 0.1 0.05 2.0 5.3 4.00 
1 one           100  0.0 0.1 0.05 2.0 5.3 4.00 
2 two            20  0.1 0.5 0.90 0.3 0.5 0.80

我认为熔化可以带我走到一半，但我在获得最终输出时遇到了麻烦。有什么想法吗？

Answer 1

我认为只需调用pivot_table就可以实现这一点

df.pivot_table(values = ['Min', 'Mean', 'Max'], rows = ['Site', 'ReturnPeriod'], cols = 'Peril')

不过，我需要更彻底地检查它。