粒子群优化算法--粒子位置更新

Question

我在粒子的本地化中实现了PSO。我有随机位置的粒子。我需要优化这些粒子。我不能理解PSO中的目标函数以及如何通过这些方程来定位。

Vid (k) =wVid (k − 1) + c1r1id (k)(Xpbestid − Xid ) + c2r2id (k)(Xgbestd − Xid ) 
Xid (k) =Xid (k − 1) + Vid (k)

因为这些函数给出了粒子位置作为单个值，其中我有一个坐标(x，y)

Answer 1

首先，你在任何地方都不会问问题--你到底想知道什么？

我可以做一个有根据的猜测，但如果这是错误的，我就浪费了我的时间...

如果您向我们展示的内容是正确的，那么，正如您所说的，函数使用单个值作为位置。这意味着单个值实际上是向量，因此3维的k={kx，ky，kz}和n维的k={k1，k2，...，kn}。“1”是所有维度都等于1的单位向量。

要理解的函数，你需要阅读线性代数和向量分析方面的知识。