均匀分布的Django QuerySet (或Python list)切片

Question

我想从数据库中获取一些值，并对其中的"n“个值进行切片，比如在图上绘制。

我从一个Django QuerySet开始，但我不认为这是我可以通过ORM减少的东西，所以我可以获得一个值列表，然后使用Python库中的任何可用的库来获取数据样本。

因此，如果我有一个包含1000个项目的数据集，我希望能够从该数据集中抓取均匀分布的非随机样本范围，始终包括起点和终点，然后均匀分布介于两者之间的元素。

例如，如果：

data = [x for x in xrange(0, 777)]

我想要10个，我怎么能得到一个列表，不是每10个项目，而是恰好10个列表项目均匀分布在列表中的元素总数上？

我在试着：

number_of_results = 10
step = len(data) / number_of_results
data[::step]

但我希望有一种更有效的方法(也是一种保持端点并准确返回number_of_results项的方法，即使这些项之间的步长不能完全相等)。

Answer 1

可能有更有效的方法来做这件事，但这只是一个想法：

qs_ids = list(ModelA.objects.order_by('id').values_list('id', flat=True))

number_of_results = 10
step = len(qs_ids) / number_of_results
ids = data[::step]

qs = ModelA.objects.filter(id__in=ids).order_by('id')