问RapidMiner中决策树的文本向量
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Stack Overflow用户

提问于 2013-09-20 19:00:08

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我有文本向量和它对应的术语向量，我想用快速挖掘器中的ID3算法来学习决策树，但我不知道如何为ID3算法处理这样的数据。我试着在术语向量上运行ID3(阅读CSV->ID3->Model)，但我不知道它是否工作正常。请帮帮忙。

发布于 2013-09-21 02:36:10

ID3算法不接受数字属性。您将需要执行预处理步骤或选择替代学习算法。

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发布于 2013-09-21 21:46:46

要将数值转换为标称，需要使用离散化运算符之一。它们创建了用于放置数值的存储箱。属性的名称保持不变，但其类型更改为nominal。然后，属性对于特定示例的值由它所放入的bin决定。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/18915121

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