这个图像处理代码可以优化为使用更少的内存吗？

Question

我有一个python函数，它接受字符串s表达式，如"(add (Sub105) 5)"，其中"add“和"sub”实际上是图像处理函数，并计算和创建字符串中表示的图像。图像处理函数接受常量、变量或其他图像(表示为向量列表)，并返回以相同方式表示的图像。PIL用于将表示为向量列表的图像转换为图像文件。

为了计算前缀符号s-expression，我将s-expr转换为列表，反转它，并迭代标记，直到找到一个函数，此时将执行图像处理函数，生成的图像将替换列表中的函数及其参数。这样做，直到列表中只剩下一个元素，即最终图像。

问题是，如果我想为更复杂的表情制作大小合适的图像，我的计算机就会停止工作。这是否可以优化为使用更少的内存？

def createImage(self, sexpr, filename, (picWidth, picHeight)):
    """Use the image processing functions in ImgProcessing
       to create an image from the procedural information
       contained in the s-expression."""

    img = Image.new("RGB",(picWidth,picHeight),(255,255,255))
    ip = ImgProcessing(picWidth,picHeight)

    # Split s-expression into list of tokens and reverse
    sList = sexpr.replace("(","").replace(")","").split()
    sList.reverse()

    while len(sList) > 1:

        for index,token in enumerate(sList):
            # If token is an image processing function
            if type(token) == str and self.FuncSet.has_key(token):
                # If this function takes one argument
                if self.FuncSet[token] == 1:
                    rawImage = eval("ip." + token + "(" + "\"" + str(sList[index-1]) +
                                    "\"" + ")")
                    sList = sList[:index-1] + [rawImage] + sList[index+1:]
                    break
                # If this function takes two arguments
                elif self.FuncSet[token] == 2:
                    rawImage = eval("ip." + token + "(" + "\"" + str(sList[index-1]) +
                                    "\"" + "," + "\"" + str(sList[index-2]) + "\"" +
                                    ")")
                    sList = sList[:index-2] + [rawImage] + sList[index+1:]
                    break

    img.putdata(sList[0])
    img.save(filename)

Answer 1

Profiling可以告诉你程序的大部分时间都花在哪里。

其次，str(sList[index-1])是否将Image转换为字符串？ip.token(...)是否返回图像？如果是这样，您将多次在string和Image之间进行转换。这可能会很慢。

改变一下可能会有所帮助。

rawImage = eval("ip." + token + "(" + "\"" + str(sList[index-1]) +
                                    "\"" + ")")

类似这样的东西

getattr(ip,token)(sList[index-1])

当然，这取决于ip.token期望的参数类型。我在谷歌上找不到任何关于ImgProcessing的信息。这是一个自定义类吗？如果是这样，那么更多地解释它是如何工作的可能会有所帮助。如果ip.token可以从获取字符串更改为获取图像，这可能是一个很大的改进。

Answer 2

根据我的经验，在一个大图像上用纯Python或PIL逐个像素执行的任何操作都会像一月份的糖蜜一样慢。考虑将低级内容转移到用C编写的Python扩展中。我使用过OpenCV，但这需要一些学习。