使用Weka对用户行为进行建模

Question

如何使用Weka对用户行为进行建模。我正在开发一个Analytics Java Web应用程序，它需要根据eCommerce应用程序中的用户访问/产品视图来预测用户的行为。我拥有的数据集是

UserId，访问的页面，在页面上花费的时间

基于以上参数，我需要获得用户购买该产品的概率的预测分数。我尝试过使用Weka，但不知道如何开始，也不知道从哪里开始。我的要求是，应用程序应该足够灵活，可以应用各种回归算法/或任何预测分析。这可以使用Weka来实现吗。

如果没有，有没有其他可以使用的库来满足我的需求。任何帮助/指导都是非常感谢的。

Answer 1

这在WEKA中是可以实现的，只要你用目标类手动分类你的数据就行了。你需要的是事先知道用户是否购买了产品。

您需要有一个包含预测的数据集，如下面的ARFF文件：

@relation UserModelDataset

@attribute UserId numeric
@attribute PageVisitedId numeric
@attribute TimeSpent numeric
@attribute PurchaseClass {no,yes}

@data
1,1,0.3,no
1,2,8.1,yes
2,1,0.5,no
// ...

除了为了预测而进行课程之外，我建议考虑到：

• 如果要对用户进行泛化，则应在分类过程中剥离UserId属性。
• PageVisitedId属性是一个ID，您可以改用页面的标题或文本、URL，也可以使用许多其他属性。