SQL和SQL-MR查询在Teradata aster内部是如何工作的？

Question

我目前正在探索Tera data Aster(Aster express 6)。我已经阅读了文档和博客，但没有在哪里解释查询是如何工作的。由于sql和sql-mr获取数据的方式是分布式的，那么它们是否会在内部生成map reduce作业？

例如，customer表有10条记录，这些记录通过散列(客户id)分布，并假设它们是3个工作进程(除了asterdata中的节点)，数据在它们之间拆分为3个记录，每个记录在两个节点上，4个记录在一个节点上。

在SQL中，简单的select * from customers；在这种情况下可以工作吗？

但是在aster数据中，这个查询是有效的。

它如何从3个节点获取记录？如果普通的sql查询可以丢弃记录，那么为什么我们需要MapReduce，我们可以使用多个子查询来完成哪些任务？

如果数据分布在多台机器上，那么mapreduce是处理数据的唯一方法吗？

如果有人能给我解释一下，那真的很有帮助！

普拉迪

Answer 1

www.teradata.com/white-paper/Using-SQL-MapReduce-for-Advanced-Analytical-Queries/是由Teradata赞助的白皮书，它解释了他们将MapReduce与SQL结合在一起的基本原理，应该是提高理解的一个很好的起点。