mahout GenericUserBasedRecommender

Question

我是Apache Mahout的新手。我非常困惑GenericUserBasedRecommender方法是如何工作的。例如：

UserSimilarity similarity =new PearsonCorrelationSimilarity (dataModel);  

UserNeighborhood neighborhood =new NearestNUserNeighborhood (2, similarity, dataModel);  

Recommender recommender = new GenericUserBasedRecommender (dataModel, neighborhood, similarity);  

Recommender cachingRecommender = new CachingRecommender(recommender);  

List<RecommendedItem> recommendations = cachingRecommender.recommend(12,10);  

结果是：

user4 ­­­ 10.45  

user12 7.93  

user3 ­­­2.49  

但是，如果我使用List<RecommendedItem> recommendations = cachingRecommender.recommend(12,5);

没有recommendations。

列出的建议决定了什么？有没有阈值？

Answer 1

这可能是因为您的最近邻居阈值较低(2)。你认为用于计算相似度的相似用户可能与第5项没有任何重叠。

我建议你将NearestNUserNeighborhood的阈值从2提高到5或10。另外，LogLikelihood或田本可能表现得更好。