BPCS隐写术

Question

我正在做BPCS隐写术..我有单独的秘密块(4096- 8*8块)和共轭块( 64 - 8*8块)可以嵌入。每一个都可以通过调用

secret_block(:,:,1),
secret_block(:,:,2),
secret_block(:,:,3) 

等和

conju_block(:,:,1),
conju_block(:,:,2),
conju_block(:,:,3)

等

在bpcs嵌入过程中，对封面图像进行位平面切片，并将其存储为c1( lsb plane ),c2,c3,c4 c5,c6,c7,c8 ( and平面)。我需要选择lsb位平面到msb平面，并将每个位平面划分为8*8个块，selected_block(:,:,i))和其中的复杂块最初用secret_block (:,:,i)替换，然后在conju_block(:,:,i)上替换，直到所有4096+64块都到达。

请任何人告诉我如何用另一个块(conju_block(:,:,i) or secret_block(:,:,i))替换selected_block(:,:,i)的特定块？是否可以使用replace_block()来实现同样的目的，那么“sys”参数是什么意思？

Answer 1

我会首先将所有位平面放在一个单元中，

C{1} = c1;
C{2} = c2;
etc

因此，您可以以自动的方式遍历位平面。

for i = 1:8
    curr_plane = C{i};
end

有许多方法可以将二维数组拆分为块。一个方便的方法是mat2cell。web documentation为您提供了一个直观的示例，说明它是如何工作的。

请注意，由于您需要8x8数据块，因此行和列都必须能被8整除。您有3个选项：

• 只允许行数和列数被8整除的图像，
• 自动将图像重新缩放到这样的大小，或者
• 使用这样的大小获取图像矩阵的最大切片，进行隐写并将修改后的图像放回原始图像的切片中。

我们继续假设您有一张行数和列数可被8整除的图片。让我们称您的初始封面图片为cover。

row = size(cover, 1)/8;
col = size(cover, 2)/8;
blocks = mat2cell(curr_plane, ones(1, row)*8, ones(1, col)*8);

blocks现在是一个包含位平面curr_plane的所有8x8块的单元。例如，如果位平面的大小为16x48，则现在有2x6个块。您可以简单地使用以下命令遍历它们

for bi = 1:size(blocks,1)
    for bj = 1:size(blocks,2)
        my_8x8_block = blocks{bi,bj};
    end
end

你就快到了。为了总结我们所做的工作，我们从一个位平面到另一个位平面，并将每个位平面拆分为8x8个块。现在，对于每个my_8x8_block，您可以将其输入到一个函数中，该函数可以计算它是否足够复杂。如果是，您可以简单地用第k个秘密或共轭块覆盖它。

blocks{bi,bj} = secret_block(:,:,k);

最后，一旦您完成了整个位平面，您就可以将块放回以构建修改后的位平面

C{i} = cell2mat(blocks);