使用Stackless Python保存大型运行程序的状态？

Question

给定一个大型(4.5 GB代码库) python测试框架，它的执行涉及数十个文件，其中许多文件不能直接pickle，是否可以将程序的初始执行包装在一行函数中，在该函数周围创建Stackless微线程，并在执行过程中，将该微线程作为保存整个程序状态的一种方式？Stackless的微线程酸洗功能的限制是什么？

Answer 1

这确实是Stackless Pickling提供的一种可能性

Stackless的主要特性之一是它能够对微线程进行筛选和取消筛选。这意味着在微线程中运行的程序可以持久地存储到文件或字符串中。稍后，它可以再次恢复，并可以在先前停止的点继续运行。这不需要在同一台机器上！：

因此，对于我们的问题“有没有可能”，答案是“有”。

至于“怎么做”的问题，我认为上面的链接提供了一个具体的例子。试一试，如果它不起作用，可以发布另一个问题。考虑到你的代码库的大小(4.5 is的Python源文件是相当大的！)，也许你会达到Stackless的极限？

Answer 2

更具体地说: Stackless向许多内置元素添加了酸洗支持，例如执行框架和模块以及其他运行时对象。然而，代码，例如类、函数和模块，都是按名称进行酸洗的。这意味着在另一台机器上，必须可以通过导入机制访问相同的对象。

换句话说，pickled执行状态将包含当前的局部变量和所有这些，但是代码对象或模块的内容将不会被picled。当状态为未酸洗时，需要按名称访问这些属性。