Python网络编程在Linux上同时使用两个网络接口的客户端？

Question

目前，我的客户端上有两个网络接口。我创建了两个独立的套接字，分别绑定到每个接口ip。现在，我还有两台服务器，每台服务器都与客户端上的一个套接字通信。我希望能够同时从两个接口(当前使用UDP或DGRAMS)接收数据(现在大约10MB，但以后会更大)，但由于某些原因，在开始另一个套接字上的传输之前，必须先完成一个套接字的数据传输，因此总是会有延迟。

我已经确认绑定每个接口是成功的，并且我能够在每个套接字上与其各自的服务器通信。目前，我只是在同一个代码块中执行s1.recv()和s2.recv()。

所以我的问题是，延迟是由于使用recv()的“阻塞”特性造成的吗？另外，通过我的搜索，似乎有一些方法可以使该函数解锁？但我不确定该怎么做……这个问题会通过使用多线程来解决吗？我对多线程有点生疏，但如果它解决了我的问题，我会研究一下。如果不是，那么我如何利用这两个接口，因为我能够并行地从两个接口接收/发送？

如果有人能提供帮助，我将不胜感激。

Answer 1

默认情况下，recv函数是阻塞的。这意味着该方法将暂停控制流，直到在此套接字上接收到某些内容。如果先调用sock1.recv()，然后调用sock2.recv()，则仅当套接字1接收到某些内容时才会到达第二个调用。

您可以使用setblocking方法使recv成为非阻塞的，使其立即返回，即使没有要接收的内容也是如此。但是，您可能必须轮询两个套接字以获取要读取的新字节：

s1.setblocking(False)
s2.setblocking(False)

while True:
    # In non-blocking mode, recv throws a socket.error when
    # there is nothing to receive.
    try: a = s1.recv()
    except socket.error: a = None

    try: b = s2.recv()
    except socket.error: b = None

    handle_data(a,b) # Use received bytes at your discretion

您可以使用multiprocessing或threading模块并行化这两个recv调用：

class SocketThread(threading.Thread):
    def run():
        while True:
            a = self.sock.recv() # This time, recv in blocking mode
            handle_data(a)

t1, t2 = SocketThread(), SocketThread()
t1.sock = sock1
t1.start()

t2.sock = sock2
t2.start()