SimpleCV -颜色分割和区域生长

Question

我想要一些关于颜色分割的帮助。我正在尝试识别一些类型的血细胞，其中一些是通过颜色来区分的。我在一些图片上已经很出色了，问题是由于图片的质量不一样，不一样，颜色也变了。我想知道是否需要做一些事情，比如设置一系列的颜色…或者如果有人可以向我解释一下使用simplecv增长的基于分割区域的更好的方法…谢谢!

Answer 1

给定的颜色范围，它变得更加灵活，以此为基础分割图像，但同时它降低了准确性，因为产生了更多的假阳性。您可以将其与以下事实相关联:当您增加范围时，基本上增加了平均所需颜色的误差容限，这反过来可以很容易地检测出属于指定范围但不是感兴趣的正区域的区域。

可以实施的不同方法包括：

1. 将图像从RGB转换为HSV
2. 使用形态学变换。

为什么选择形态学transformations?

- Because of the radiosity, adjacent objects under lightening have effect on their neighbors (like a green ball kept near red ball leaves a shade on the green color on red ball which can generate false positives easily, when objects are close to each other effect of this increases )

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