blocks|key|1035017|text|通过上面的声明，该网站意味着他们使用SMO来解决在支持向量机训练期间出现的二次规划(+QP+)问题，因为以前可用于SVM训练的方法要复杂得多，并且需要昂贵的第三方QP求解器。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1035018|您可以对SMO+here有更多描述性的了解。|offset|length|1035019|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://en.wikipedia.org/wiki/Sequential_minimal_optimization^0|0|8|4|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|O|8|@]|9|@$D|P|E|Q|1|R]]|A|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|A|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|A|$L|M]]]]

By the above statement the site meant that they use SMO in solving the quadratic programming (QP) problem that arises during the training of support vector machines, as previously available methods for SVM training were much more complex and required expensive third-party QP solvers.

You can get a more descriptive understanding of SMO <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Sequential_minimal_optimization" rel="nofollow">here</a>

blocks|key|1035033|text|LibSVM有更多可以定制的功能。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1035034|下面是本文档https://drive.google.com/file/d/0B2tuXEy73YswVFdPUTIwSHRPckU/view中的一个对照表|offset|length|1035035|来自"Advanced+Data+Mining+with+Weka"课程，第3课|1035036|​|1035037|📷|atomic|1035038|1035039|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://drive.google.com/file/d/0B2tuXEy73YswVFdPUTIwSHRPckU/view|1|https://weka.waikato.ac.nz/advanceddataminingwithweka/|2|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/73252daaf38d8d539f2d10782230b25e.png|imageAlt^0|0|6|1T|0|0|2|W|1|0|0|0|1|2|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|14|8|@]|9|@$D|15|E|16|1|17]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|18|8|@]|9|@$D|19|E|1A|1|1B]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1C|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|L|7|1D|8|@]|9|@$D|1E|E|1F|1|1G]]|A|$]]|$1|M|3|I|5|6|7|1H|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|-4|5|6|7|1I|8|@]|9|@]|A|$]]]|O|$P|$5|Q|R|S|A|$T|U]]|V|$5|Q|R|S|A|$T|W]]|X|$5|Y|R|Z|A|$10|11|12|-4]]]]

LibSVM has more features that can be customized.

Here is a comparison table from this document
<a href="https://drive.google.com/file/d/0B2tuXEy73YswVFdPUTIwSHRPckU/view" rel="nofollow noreferrer">https://drive.google.com/file/d/0B2tuXEy73YswVFdPUTIwSHRPckU/view</a>

from the <a href="https://weka.waikato.ac.nz/advanceddataminingwithweka/" rel="nofollow noreferrer">"Advanced Data Mining with Weka"</a> course, lecture 3

<a href="https://i.stack.imgur.com/DBTwh.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/DBTwh.png" alt="enter image description here"></a>

blocks|key|513588|text|对以下两篇论文的比较研究将使你了解其中的差异：http://research.microsoft.com/pubs/69644/tr-98-14.pdf+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/libsvm.pdf|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|513589|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://research.microsoft.com/pubs/69644/tr-98-14.pdf|1|http://www.csie.ntu.edu.tw/%257Ecjlin/papers/libsvm.pdf^0|N|1H|0|25|1F|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]|$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]]]

Comparative study of he following two papers will make you understand the differences:
<a href="http://research.microsoft.com/pubs/69644/tr-98-14.pdf" rel="nofollow noreferrer">http://research.microsoft.com/pubs/69644/tr-98-14.pdf</a>
<a href="http://www.csie.ntu.edu.tw/%7Ecjlin/papers/libsvm.pdf" rel="nofollow noreferrer">http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/libsvm.pdf</a>

Is WEKA's SMO different from LIBSVM? 

I'm asking because it says on LIBSVM's <a href="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/" rel="nofollow">site</a> that:
<code>it implements an SMO-type algorithm proposed in this paper [...]</code> 

Is there a difference between them?

WEKA SMO vs. LIBSVM

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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WEKA的SMO与LIBSVM不同吗？我之所以这样问，是因为LIBSVM的上写着：it implements an SMO-type algorithm proposed in this paper [...]它们之间有区别吗？

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