从字典键更新MySQL行标题(Python)

Question

我已经在Python2.x中编译了下面的脚本，它递归地搜索目录，对于找到的每个JPEG，解析出元数据并将其放入字典中。目前，输出只是打印到控制台：-

import os
import fnmatch
import pyexiv2

matches = []
dict1 = {}

# The aim of this script is to recursively search across a directory for all
# JPEG files. Each time a JPEG image is detected, the script used the PYEXIV2
# module to extract all EXIF, IPTC and XMP data from the image. Once extracted
# the key (ie. "camera make" is generated and it's respective value
# (ie. Canon) is then added as the value in a dictionary.

for root, dirnames, filenames in os.walk('C:\Users\XXX\Desktop'):
  for filename in fnmatch.filter(filenames, '*.jpg'):
      matches.append(os.path.join(root, filename))

for entry in matches:
    metadata = pyexiv2.ImageMetadata(entry)
    metadata.read()
    keys = metadata.exif_keys + metadata.iptc_keys + metadata.xmp_keys
    for key in keys:
        dict1[key] = metadata[key].raw_value

    print entry
    print str(dict1)

我要做的是将结果输出到MySQL DB。现在，我的问题是我没有一个不确定的元数据头列表，事实上，我很难找到一个，所以，对于我的表行标题，我希望比较字典键中的每个值(即。拍摄日期、制造商、型号等)如果它不存在于表中，则将其作为标题添加到我的表中，然后将EXIF数据(键值)输入到相应的列中。我以前通过Python使用过MySQL，但从来没有比较行头和从变量动态创建新的行头。

有谁能告诉我正确的方向吗？

Answer 1

不是在MySQL表中添加新的数据键作为新列，而是创建一个具有三个列file、data_name和data_value的固定的单表，然后您就可以拥有每个文件的动态数据。

然后，您可以轻松地查询表，例如

select file from file_data where data_name = 'Serial' and data_value = 'ABCDE'

对于多个字段匹配，您可以执行自连接，例如

SELECT * from data t1 JOIN data t2 on t1.file_name = t2.file_name and t1.data_name = "data1" and t1.data_value="value1" and t2.data_name = "data2" and t2.data_value="value2" 

或者，您可以继续动态地向MySQL表追加列，例如

ALTER TABLE data ADD Serial VARCHAR(60);

您可以使用以下命令获取现有列名

SHOW COLUMNS FROM `data`; 

所以每次你看到一个新的数据字段时，都会将其添加为列。