时间序列趋势

Question

我有一个超过10年的时间序列，没有季节性变化(每年只有一个值)，我试图检测一种趋势。我真的不知道该怎么做。我读到在这种情况下使用了移动平均。

到目前为止，我所做的：

CharFS <- read.csv("./DataInvestigation/TEST.csv", header=TRUE, sep=";")
ma.1 <- rep(1/5,5)
ma.2 <- rep(1/25,25)  #How do I know what I should take?
ma.3 <- rep(1/81,81)
CharMA <- filter(CharFS, ma.1, sides=2)
plot(CharFS)
lines(ma.1, lty=2, col="blue")
lines(ma.2, lty=2, col="blue")
lines(ma.3, lty=2, col="blue")

但是，没有显示任何行。我假设ma.1，ma.2，ma.3是错误的，但我不知道如何调整它来适应我的数据，有什么想法吗？或者，在没有季节的情况下，有没有更好的方法来获得趋势？有没有可能用一个正常的图，然后添加一条线？不过，当我尝试的时候，这也不起作用。

提前感谢！

Answer 1

如果您能向我们展示您的数据与移动平均线的曲线图，那将是很有用的。或者提供一些数据。它们没有出现在图中的原因可能与您使用的数据范围有关。CharFS是什么意思？尝试绘制CharFS，然后为时间序列的平均值添加一条水平线。

关于时间序列数据的趋势:基本上，当你在数据中有趋势时，你会看到数据朝着某个方向移动(例如GDP数字)，而不是围绕某个平均值(例如GDP增长)。请参阅我在下面绘制的两个示例。

由于您使用的是R，因此这可能是一个使用时间序列数据的有用资源：Little Book of R for Time Series

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