尝试计算R中的袋装分类器的错误分类错误，得到错误消息

Question

我正在尝试为袋装分类器计算我的数据的错误分类误差。通过这样做，我已经成功地完成了另外两组数据：

mydata.bagging <- bagging(V5~., data=mydata, mfinal=10)
mydata.bagging.pred <- predict.bagging(mydata.bagging,newdata=mydata)
mydata.bagging.pred$confusion
mydata.bagging.pred$error

而且它运行得非常好。然而，当我尝试对我的第三个数据做同样的事情时，我得到了一条错误消息

#Error in cbind(yval2, yprob, nodeprob) : number of rows of matrices must match (see arg 2) 

我假设这是因为第三个数据比其他两个数据的行数少，但是我如何解决这个问题并找到错误分类错误呢？

Answer 1

我也有类似的问题，然后解决了。

您的所有左侧值(V5)都有可能是相同的。抛出这个错误是因为它太容易了，所以无法做出任何决定。

我的资料来源：http://kleinfelter.com/learning-r-painful-r-learnings

Answer 2

删除所有“NA”之后，问题就消失了。此外，第一列必须是索引列。