parseFloat()与parseDouble()

Question

我正在尝试下面的代码将字符串转换为浮点型和双精度，但得到了不同的结果。

代码：

 System.out.println(Float.parseFloat("120059389"));
 System.out.println(Double.parseDouble("120059389"));

输出：

1.20059392E8
1.20059389E8

有没有人能解释一下为什么我在分析float和double中的字符串时得到了不同的结果？浮点数和双精度数的范围是多少？

Answer 1

这是因为您试图通过为float提供超出其处理能力的精度位数来解析它。那么大的"ulp" (unit in last place) of a float是8.0，但是这么大的"ulp" for a double仍然相当小。也就是说，在大小上，最接近的可能的float值相差8，但最接近的double值具有更高的精度，差别要小得多。

System.out.println(Math.ulp(120059389f));
System.out.println(Math.ulp(120059389d));

这将打印：

8.0
1.4901161193847656E-8

因此，Float解析器必须使用最接近120059389真实值的float，恰好是1.20059392E8。

Answer 2

不同之处在于Double和Float存储数字的方式不同。

具有单精度和双精度，允许Double提供Float可以处理的两倍精度。

因此，简单的答案是，由于与Double相比，Float的内存有限，因此在将数字转换到Float可以处理的范围之外时，信息就会丢失。

• Float：32位Numbers
• Double：64位数字

因此，在转换过程中，一些信息在转换为Float时会丢失，因为它被截断了。

一般来说..。

Float将数字存储为符号(-/+)的1位、指数的8位和小数的23位。

Double将数字存储为符号(-/+)的1位、指数的8位和小数的53位。

当您转换您的号码时，120059389 = 111001001111111010111111101b有27位的信息，这些信息可以被Double的53位余量覆盖，但不能被Float的23位余量覆盖，并且数据在最低有效端被截断。

转换将使用23位1.20059392 = 111001001111111011000000000b将数字舍入到最接近的可表示数字，指数将处理其余的扩展。

Answer 3

前面的链接和答案提供了很好的技术答案。“外行”的答案是，浮点数是32位，双精度数是64位。其中一些位用于数字，另一些位用于指数。你在代码中输入的数字对于32位的“浮点数”来说太多了。64位的“双精度”有更多的位数，更大的数字可以更精确。

当您达到64位双精度的限制并需要128位精度时，同样的概念也适用于更大的数字。