Python Memcache

Question

大家好，我是新接触Memcache.我有5个Memcache服务器(版本1.22)，我使用的是Python memcache library.When，我只使用一个服务器，一切正常，但是当我使用memc.set_servers(memcL)配置这5个服务器时，一些键会被缓存，而其他键则不会。这种奇怪行为的原因是什么？

代码摘录：

     itemsForCache=queries[1].execute(settings.getDBCursor_1(),queries[1].getQuery(settings.getParameters()))     
     cacheDataEntry="" 
     for CacheItems in itemsForCache:
         cacheDataEntry+=str(CacheItems[0])+" "

     cache_time = time.time() - start_time
     cachingTime+=cache_time;
     li.info(recommendation.getIdRec()+str(iterator[0])+"_"+pKey+" | "+cacheDataEntry+" | "+str(cache_time))
     settings.getMemCacheClient().set(recommendation.getIdRec()+str(iterator[0])+"_"+pKey,cacheDataEntry,int(settings.getConfigurationValue("memcache-data-life-time")))

谢谢你的帮助。

Answer 1

Memcached实际上不是分布式服务器；它只是一个简单的键值存储。在您的每台服务器上运行的每个memcached实例都独立运行，而不知道周围还有其他memcached服务器。你的软件给服务器一个密钥，它接收一个值；仅此而已。

那么数据分发是如何实现的呢？执行此操作的是客户端库。memcached客户端库(即您的程序使用的python memcache库)实际上是在您为其配置了memcached的所有服务器之间分发数据的库。它的数据分发算法是这样的:给定的键总是去往相同的memcached服务器。

所以，有些键被缓存，另一些没有，这可能意味着被缓存的键被放到一个正在工作的memcached服务器上，而没有被缓存的键被放到一个不可访问的memcached服务器上。您应该验证客户端设置是否正确，并尝试依次从客户端连接到每个服务器，例如

  nc 192.168.1.18 11211

其中192.168.1.18是memcached服务器。

还要注意，如果您更改了客户端配置(例如，通过添加服务器)，则所有键的分布都会更改，因此在更改配置之前已经缓存的一些键可能无法在新配置中检索到(因为它们的服务器已经更改)，需要重新缓存。

Answer 2

最后，我通过将密钥过期时间设置为0(无过期)解决了这个问题。将上述参数设置为大于2592000 (30天)的值时，Memcache有一个奇怪的行为。

来自http://php.net/manual/en/memcache.set.php

项目的过期时间。如果它等于零，则项目永远不会过期。您也可以使用Unix时间戳或从当前时间开始的秒数，但在后一种情况下，秒数不能超过2592000 (30天)。

谢谢你的帮助。