获取第N个最近业务日期-使用两种不同方法的查询性能非常不同

Question

我需要在T-5的基础上获得txns。这意味着我需要“回去”5个工作日。

我为此编写了两个SQL查询，第二种方法比第一种方法慢5倍。

怎么会这样?

-- Fast
with
BizDays as
( select top 5 bdate bdate
  from  dbo.business_days 
  where bdate < '20091211'
order by bdate Desc
)
,BizDate as ( select min(bdate) bdate  from BizDays)
select t.* from txns t
join BizDate on t.bdate <= BizDate.bdate

-- Slow
with
BizDays as
( select dense_rank() Over(order by bdate Desc) RN
        , bdate
  from  dbo.business_days 
  where bdate < '20091211'
)
,BizDate as ( select bdate from BizDays where RN = 5)
select t.* from txns t 
join BizDate on t.bdate <= BizDate.bdate

Answer 1

DENSE_RANK不会像TOP 5那样在第一个5记录之后停止。

尽管DENSE_RANK是单调的，因此理论上可以优化为TOP WITH TIES，但SQL Server的优化器并不知道这一点，也不会进行这种优化。

如果您的工作日是独一无二的，您可以将DENSE_RANK替换为ROW_NUMBER并获得相同的性能，因为ROW_NUMBER针对TOP进行了优化。

Answer 2

您是否可以先对会议数据使用ORDER BY，然后使用LIMIT offset, rowcount，而不是将条件放在where和join子句中

Answer 3

运行速度如此之慢的原因是DENSE_RANK()和ROW_NUMBER()是函数。引擎必须读取表中与WHERE子句匹配的每条记录，将函数应用于每一行，保存函数值，然后从该列表中获取前5个记录。

“普通”TOP5使用表上的索引来获取满足WHERE子句的前5条记录。在最好的情况下，引擎可能只需要读取几个索引页。最坏的情况是，它可能还必须读取一些数据页。即使没有索引，引擎也会读取行，但不必执行函数或处理临时表。