SQL Server查询:每日数据快照比较(计算增量发生次数)

Question

我正在努力计算客户订阅(“套餐”)的变化。为此，我每天从包表中选择一次所有数据。我将每日查询结果称为“快照”(大约500k行)。然后，我将快照数据加载到一个新表中。10天后，我的快照表中总共有500万行(500k行×10天)。大多数客户不会更改套餐(65%)。我需要报告剩余35%的客户中，哪些客户正在更换软件包，他们何时更换软件包，他们正在进行哪些软件包更改(从"package X“到"package y")，以及哪些客户最频繁地更换软件包。

我编写的查询使用了self-join。我正在识别更改，但我的结果包含重复的行。

这是我的问题：

select *
 from UserPackageDump UPD1, UserPackageDump UPD2
 where UPD1.user_id = UPD2.user_id
 and UPD1.package_id <> UPD2.package_id

如何将此查询更改为仅生成不同的结果？

Answer 1

SELECT 
  DISTINCT *
FROM 
  UserPackageDump UPD1 
JOIN UserPackageDump UPD2
  ON UPD1.user_id = UPD2.user_id
WHERE 
  UPD1.package_id <> UPD2.package_id

Answer 2

但是，要返回到该方法，应该不需要对所有数据进行完整拷贝。要实现更高效的数据存储，您还有很多其他选择，其中一些是：

仅复制LastUpdated比上次复制时更新的那些行。假设对表的唯一更改是更改package_id，那么现在表中只有那些拥有changed.

• Create UserPackageHistory表的用户的行，每次用户订阅包时，都会将行写入到该表中，同时更新UserPackage。

然后，对于这些数据集中的任何一个，为了满足报告要求，您可以填充一个多维数据集。您的源将是一组包含user_id、old_package_id、new_package_id和date的行。您将创建一个包含以下度量值的度量值组：

然后，此度量值组可以与以下维度相关：

switching

• Switch类型日期，因此您可以看到

• 用户何时发生切换，这样您就可以深入查看who is

• ，这是通过从源数据中选择old_package_id和new_package_id构建的维。这让你能够看到特定班次的受欢迎程度。