DataFrame.resample ('M')不给出每月的平均值，而只给出每月的总和

Question

我在DataFrame df_pivoted中包含了下表：

* val1 *

user_id *3

timestamp *

2011年1月1日1月1日，月1日，10月1日，3月5日

2011年2月1日: 20 :00:30:00:18:00

2012年07月1日19 :00- 57 :00

2012年1月11日* 49

21/12/2012 *

2013年9月14日21 :00- 63 :00

2013年1月12日财报: 3200元人民币；51元人民币

我想要计算每月的平均成本，但是语句df_monthly = pivoted.resample ('M')不返回平均值，而只返回月份值的总和。另外，我想知道如何计算与每个用户相关联的每个字段的平均成本(“成本”，“val1”等)。

获取上表所使用的代码为：

import pandas as pd

newnames = ['timestamp','user_id', 'cost', 'val1','val2', 'val3','code']
df = pd.read_csv('mytest.csv', names = newnames, header = False, parse_dates=True, dayfirst=True)
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], dayfirst=True) 
pivoted = df.pivot('timestamp', 'user_id')

提前感谢您的帮助。

Answer 1

请参阅文档http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.13.1/generated/pandas.DataFrame.resample.html，您需要指定重采样的方式，例如sum或mean。您可以按字段指定...默认值是mean，，不能确切地确定为什么要得到sum。