手部区域提取及其与人脸的区分

Question

现在我正在开发一个系统，它可以识别人类的手势并执行相应的命令。然而，由于手和脸之间的颜色相似性，我在定位和手部以及排除面部区域的影响方面遇到了一些麻烦。因此，我需要一个健壮的算法来更准确和稳定地定位手部区域。有人能给我一些建议吗？

顺便提一下，还有一个小问题:如果在二值图片中得到的手区域充满了洞，我如何有效地填充这些洞，以便我可以找到正确的手的轮廓？

Answer 1

首先，在opencv中用来检测人脸，你可以训练一个Haarcascade分类器(Adaboost)来检测手。你应该建立一个包含大量手部图像的训练数据库。

其次，利用dilation算子(形态学)解决二值图像中的孔洞填充问题。