OLAP多维数据集中的营销渗透-帮助了解特定的MDX度量定义

Question

我是MDX的新手，但我知道我想要完成什么，但事实证明这很难。基本上，我有一个数据集，其中每一行都是一个客户的销售。我也有每个区的邮政编码数据和英国人口。

然后，每个病区的总人口除以数据集中的区号计数-例如，A区的人口为1,000。我有十个客户住在A区，因此人口值是1,000/10。

因此，只要没有选择其他维度，只有区域层次结构，我就可以向上和向下钻取，并且人口渗透率作为客户计数/计算的人口值是正确的。然而，一旦我引入更多的维度，总人口就不会达到它的真实值。

因此，我需要在多维数据集中执行上面的计算，我正在尝试找到MDX函数来执行此操作。

从本质上来说就像-

步骤1)将ward代码(地理层次结构的最低级别)的数量相加，并按不同的ward代码进行分组，例如wardcodeA = 5、wardcodeB=10等。

步骤2)然后取每个病区的人口(可以存储为病区级别的总数并取平均值)，然后除以上一步的结果

步骤3)在当前选择的地理级别对每个选区的结果求和

Answer 1

事实上，其他维度正在改变客户/人口的值，这意味着您的建模中存在错误。

您应该有一个事实表(可以是一个视图/概念)，如下所示：

REGION_ID、CUSTOMER_COUNT、POPULATION_COUNT

完成后，创建一个事实表和一个特定的度量值，用于对客户和人口进行计数，并链接到一个维度。这是主要的一点，不要将您的度量与不需要的维度相关联。