如何为开发测试配置Hibernate

Question

我们是9程序员工作在java Web应用程序使用hibernate框架，但我们有问题运行(在运行模式，调试模式)项目，每次我们想测试的项目，我们必须等待Hibernate创建SessionFactory和所有关系查询！我应该怎么做才能让Hibernate工作得更快？

Answer 1

你能否详细说明一下所需的时间：

• It is once，or per test？，

，

• ，你说的是多久？，

，

• ，什么是休眠加载？(表数，或更好的总列数等)

根据你的回答，可以研究几个方向，比如通过巧妙的配置实际减少(我担心只有几个百分点)时间……

但我最初的猜测是，你可能会有一个更聪明的做法，实际上不为你的测试实例化Hibernate。这样就能解决所有问题了，不是吗？尽管这样说可能看起来很愚蠢，但我们是这样做的：

• 我们将我们的JUnit测试分成几个类别(基于项目，或源目录，或其他...)。每个测试类别都可以单独运行(如果需要，可以询问)。
• 我们称一个测试类别为IntegrationTesting，，它需要访问昂贵的(慢速或其他)资源源，如数据库、外部web服务或启动的其他软件(可能没有并发访问)、线程、IO、JMS、DLL、昂贵的许可证、x509证书、负载测量、超时...设置这些测试更复杂，可能不是每个工作站都能完成，并且执行它们需要更多的时间。每次开发人员开发这样的功能时，他都会经常运行适当的测试(或更多)，并接受延迟。我们的自动构建每天都会运行它们，这就是我们如何确保回归detection.
• We调用一个测试类别UnitTesting.它不需要访问昂贵的资源，因此例如它不会触发Hibernate初始化。每个开发人员都会一直执行这些测试，而且速度很快(对于一个大项目来说，几秒钟就够了)！我们不会费心去选择其中的一个...

诚然，这种测试组织会影响应用程序设计和代码，但这也是当前最佳实践所规定的，因此我们可以从中受益良多。示例：

algo之前:调用dao进行数据库通信的业务算法可以是: algo

• one= dao.readOne()

• a = do algo A

== do algo B

• if (b) dao.save(one，two，a，do

​

• AFTER :我们在不同的类或方法中划分更多不同的职责：
  1. one = dao.readOne()
  2. two = dao.readTwo()
  3. (a，b) =
  4. do algo AB(一，二)
     • a = do algo A(One)

     <

     • >h149>b=do algo

​

1. if (b) dao.save(one, two, a, b)

​

以前，我们不能独立于数据库测试"do algo AB“，因为它是包括数据库访问的全局过程的一部分(更重要的是，访问与逻辑混合在一起)。

之后，"do algo AB“很容易在UnitTesting中测试。

我们还发现，先进行只读数据库操作，然后进行处理，然后再进行只写数据库操作，这样做有很多优点。

1. JUnit performance :如前所述。

请注意，Daos测试可以使用IntegrationTesting完成。实际上，在我们的项目中，我们将JUnit的重点放在UnitTesting上，并且只有很少的IntegrationTests，我们直接从UI测试它们中的大多数……IntegrationTesting的投资回报率不是很好；-)

• 短而集中的事务:例如，我们可以有两个事务(和会话)，享受复杂只读阶段的Hibernate身份保证。当算法修改实体时，Hibernate不会触发隐式更新(我们项目中的早期开发人员不知道会发生这种情况!)。如果算法决定不更新数据库，则没有时间花费在将数据发送到数据库上，也不需要取消算法事务...

• Reusability :在许多情况下，用于计算的相应数据已经被之前调用的算法加载，因此从数据库重新加载它是一种浪费。此外，重新加载可能会携带不同的数据，从而导致脆弱的computations.

• ...其他我现在记不起来了;-)

Junit.org站点提供了许多用于测试策略的资源。我也很喜欢Rainsberger这本优秀的书( http://www.manning.com/rainsberger/)，我绝对推荐给任何使用自动化测试并且有多个开发人员的项目。:-)

Answer 2

需要多长时间？我知道这需要一些时间，但不会太久。我不明白你在这里能做什么，如果花那么多时间的话。

你确定是会话工厂在花时间，而不是你的应用程序中在启动时初始化的其他东西吗？

您可以使用单元测试来测试代码的某一部分，从而减少整个应用程序的启动。