图像压缩技术

Question

我对适用于图像的压缩技术的信息很感兴趣，在这些技术中，解压后不需要精确地再现数据，只要结果看起来像图像一样好。例如，我听说有一些分形技术在图像上实现了比标准数据压缩技术更好的压缩效果。有没有人能给我指点一些参考资料呢？对于典型图像中的不同分辨率，您可以获得多好的压缩效果？谢谢。

Answer 1

嗯，这篇文章今天发表了，比较了几种开源的图像压缩实现：

https://extrememoderate.wordpress.com/2011/11/28/a-web-centric-image-compression-benchmark/

至于算法，我建议你开始花一些时间在维基百科上，那里有一些很好的文章。至少，在开始学习更多之前，你应该对DCT和小波理论有一些基础知识：

http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform

http://en.wikipedia.org/wiki/Wavelet_transform#Wavelet_compression

Answer 2

几年前，当我在Wavelet Difference Reduction上工作时，我写了一些博客。这可能是一本有用的读物。我真的希望OpenCL能支持编译C++代码，因为我喜欢将它直接转换成OpenCL，因为它是一种非常漂亮的并行算法。

Answer 3

一种易于实现的替代方案是块截断压缩，这在Anton Kruger的文章"Block truncation Compression“中进行了解释，该文章发表在XXX期的"Dr. Dobb's Journal”上：

http://drdobbs.com/database/184408745?pgno=26

(请注意，本文在DDJ的Web页面上的格式非常糟糕。为了获得更好的拷贝，简单地购买他们的DVD可能是值得的。)

基本思想是将图像的小块内的亮度限制为2个不同的值，并用单个比特表示这些值。