来自雅虎财经(或谷歌财经)的价格数据，每天比一个点更精确

Question

有没有可能使用python中的pandas.io.data.yahoo从雅虎(或谷歌)金融检索历史价格数据，分辨率为1小时或10分钟，而不是每天1点？如果不可能，是pandas模块的限制还是雅虎(google)金融API的限制？

Answer 1

我不知道pandas.io.data.yahoo是怎么回事，但你可能需要这个：

彭博社的杰森：

http://www.bloomberg.com/markets/chart/data/1D/AAPL:US

http://www.bloomberg.com/markets/chart/data/1M/AAPL:US

Answer 2

我会说不，你可以使用他们的免费API获得的最深层次是每天1点。

这是雅虎的限制，而不是熊猫的限制。如果您浏览pandas.io.data的代码，您将看到它们获得了设置URL http://ichart.finance.yahoo.com/table.csv中的参数的数据。雅虎和http://www.google.com/finance/historical？为了谷歌。

如果你直接去yahoo.finance，你每天也只能得到1个点的数据：example of General Electrics historical prices

您还可以通过yql console访问yahoo的API，对他们的API运行SQL查询

select * from yahoo.finance.stocks where symbol="ge"

如果您转到树视图，然后转到结果，您将再次看到，每天1点是历史价格的最高分辨率。

但是，你可以得到实时价格，因为雅虎的应用编程接口中有some options。如果您编写每10分钟查询一次yahoo API价格的脚本，一段时间后，您将获得更高分辨率的价格历史记录。以获取Google和Apple真实价格的URL为例：

finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=AAPL+GOOG&f=nb2t1

AAPL和GOOG分别是谷歌和苹果的股票代码。b2是实时要价，n是公司名称，t1是最后一次交易的时间。

Answer 3

您可以在python中使用ystockquote包。它以一种干净的格式从yahoo finance rest api中提取数据。

请参阅此处的实现示例。https://github.com/cgoldberg/ystockquote