记录每个实验的精确扩展坞状态

Question

我在AWS上使用Docker运行我的机器学习实验。

我想要一种方法来准确跟踪每个Docker映像中每个训练运行的内容。

例如，我可以在每次训练运行时创建一个新的Docker“标签”并保存此标签。

但这需要我每次都更新YAML文件中的Docker标记……现在我只使用“Docker”，它总是让我使用最新的：latest镜像。

我想每次我构建的时候，我可以创建两个标签，"latest“和"random_string”，当我将我的实验代码上传到AWS时，我可以将最新的"random_string“保存到那个实验的配置文件中。

总而言之，我只想要一种方法，在依赖关系和代码不断变化的机器学习管道中精确地重现我的Docker镜像。

Answer 1

对于你的管道和许多管道来说，推两个标签听起来像是正确的方式。

但不是"random_string“，而是一个"version_number”(例如："1.1.1")