我刚开始使用cuda的cusp库。我正在尝试为CUDA实现修改后的单纯形算法。为此,我需要乘以2个稀疏矩阵来更新基础矩阵。
所以问题是-我如何使用cusp库将2个稀疏矩阵相乘(不管是什么格式)?另外,有没有办法知道结果矩阵将包含多少非零元素(用于内存分配目的)?
我试过了:
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include "cusparse.h"
#include <cusp/version.h>
#include <cusp/multiply.h>
#include <cusp/array2d.h>
#include <cusp/print.h>
#include <cusp/coo_matrix.h>
int main(void)
{
cusp::coo_matrix<int,double,cusp::device_memory> A(2,2,2);
A.values[0] = 1;
A.row_indices[0] = 0;
A.column_indices[0]= 0;
A.values[1] = 1;
A.row_indices[1] = 1;
A.column_indices[1]= 1;
cusp::coo_matrix<int, double, cusp::device_memory> B(2,2,4);
B.values[0] = 1;
B.row_indices[0] = 0;
B.column_indices[0]= 0;
B.values[1] = 2;
B.row_indices[1] = 0;
B.column_indices[1]= 1;
B.values[2] = 3;
B.row_indices[2] = 1;
B.column_indices[2]= 0;
B.values[3] = 4;
B.row_indices[3] = 1;
B.column_indices[3]= 1;
cusp::print(A);
cusp::print(B);
cusp::coo_matrix<int,double, cusp::device_memory> C(2,2,4);
cusp::multiply(A,B,C);
cusp::print(C);
}As cusp:multiply()是我发现的唯一用于乘法的函数。
cusp v.0.4 CUDA v.5.5
发布于 2014-03-20 09:25:42
如何使用cusp库将2个稀疏矩阵相乘(不管是什么格式)?
是的,cusp::multiply是正确的函数。你的代码对我来说是正确的。
是否有办法知道结果矩阵将包含多少非零元素(用于内存分配目的)?
你不需要提前分配它。将C矩阵的定义更改为:
cusp::coo_matrix<int,double, cusp::device_memory> C;并且您的代码仍然可以正常工作。
发布于 2014-03-20 20:35:52
感谢您的回答。这个代码对我不起作用,但我找到了问题所在。由于某些原因,当我将计算能力设置为3.5,SM版本也设置为3.5时,它无法工作。我将其设置为2.0/2.1,现在它工作得很好。
https://stackoverflow.com/questions/22516384
复制相似问题