使用NPP的反锐化蒙版

Question

我尝试使用NPP创建一个“不清晰的蒙版”，但我的图像并没有变得更清晰，只是在某些区域变得更亮了。你知道这段代码出了什么问题吗？

    npp::loadImage("Lena.pgm", hostSrc);

    // put two copies of the image in GPU memory
    // one we'll turn into the unsharp mask                                                                                                                      
    npp::ImageNPP_8u_C1 deviceSrc(hostSrc);
    npp::ImageNPP_8u_C1 deviceUnsharpMask(hostSrc);

    // 5x5 box for mask 
    NppiSize maskSize = {5, 5};

    // create ROI based on image size and mask size                                                                                              
    NppiSize maskedROI = {deviceSrc.width() - maskSize.width + 1,
                          deviceSrc.height() - maskSize.height + 1};

    // allocate device blurred image                                                                                              
    npp::ImageNPP_8u_C1 deviceBlurred(maskedROI.width, maskedROI.height);

    NppiPoint anchor = {0, 0};

    // run box filter                                                                                                                                     
    nppiFilterBox_8u_C1R(deviceSrc.data(), deviceSrc.pitch(),
                         deviceBlurred.data(), deviceBlurred.pitch(),
                         maskedROI, maskSize, anchor);

    // subtract the masked image from the scratch image                                                                                                   
    eStatusNPP = nppiSub_8u_C1IRSfs(deviceBlurred.data(), deviceBlurred.pitch(),
                                    deviceUnsharpMask.data(), deviceUnsharpMask.pitch(),
                                    maskedROI, 1);


    // now add the mask to the src image                                                                                                                  
    eStatusNPP = nppiAdd_8u_C1IRSfs(deviceUnsharpMask.data(), deviceUnsharpMask.pitch(),
                                    deviceSrc.data(), deviceSrc.pitch(),
                                    maskedROI, 0);

    // then copy back to host and save to file

Answer 1

Unsharp Mask的工作原理如下：

1. 模糊原始图像-我们称其为BI。
2. 从原始图像中减去模糊图像(详细信息)- DI = OI -BI。
3. 放大详细信息并将其添加到原始图像中- USMI = OI + alpha *DI。

你确定这就是你要做的？

这是一个参考的MATLAB代码：

function [ mUsmImage ] = Usm( mInputImage, usmAmount, usmRadius )

gaussianKernelRadius = ceil(6 * usmRadius);

mGaussianKernel = exp(-([-gaussianKernelRadius:gaussianKernelRadius] .^ 2) / (2 * usmRadius * usmRadius));

mGaussianKernel = mGaussianKernel.' * mGaussianKernel;
mGaussianKernel = mGaussianKernel / sum(mGaussianKernel(:));

mBlurredLayer = imfilter(mInputImage, mGaussianKernel, 'replicate');

mUsmImage = mInputImage + (usmAmount * (mInputImage - mBlurredLayer ));

end

该代码适用于灰度图像。它可以很容易地被RGB采用。

好好享受吧。