Scala如何适用于大型可伸缩应用程序

Question

我正在学习Scala上的Functional Programming Principles in Scala | Coursera课程。我不能理解immutability，so many functions和so much dependencies on recursion，Scala是如何真正适用于现实世界的应用程序的。

我的意思是，来自imperative languages的我看到了StackOverflow或Garbage Collection的风险，而且我运行Out Of Memory的所有东西都有多个副本

我在这里漏掉了什么？

Answer 1

• 堆栈溢出:可以使您的递归函数尾部递归。从scala.annotation.tailrec添加@tailrec以确保您的函数是100%尾递归的。这基本上是一个循环。
• ，最重要的是，递归解决方案只是众多模式中的一个。请参阅"Effective“为什么可变性不好。不可变数据更适合大型应用程序:不需要同步访问，客户端不能打乱数据内部结构，等等。在许多情况下，不可变结构非常有效。如果你在一个列表的头部添加一个元素：elem :: list，那么所有的数据都会在两个列表之间共享--太棒了！只创建head并指向列表。想象一下，每当客户端请求时，你都必须创建一个列表的新的深层克隆，for.
• Expressions在Scala中更简洁，也许更懒惰--创建过滤器和映射，以及所有需要的应用。你也可以在Java中做同样的事情，但是仪式永远不会结束，所以通常开发人员只会在途中创建多个临时集合。
• Martin Odersky将易变性定义为对时间/历史的依赖。这非常有趣，因为你可以在一个函数中使用var，只要其他代码不会以任何方式受到影响，即结果总是相同的。
• 查看Option[T]并与null进行比较。在for理解中使用它们。异常变得非常异常，Option, Try, Box, Either以一种非常好的方式通信失败。与Java语言相比，
• Scala允许编写更多的模块化和泛型代码。
• 找到一段很好的Scala代码，并试着看看你将如何在Java中做到这一点-这将是不言而喻的。

Answer 2

现实世界中的应用程序越来越多地由事件驱动，这涉及到在需要不可变数据结构的不同进程或系统之间传递数据

在大多数情况下，我们要么是在操作数据，要么是在等待资源。在这种情况下，很容易将回调与Actor挂钩

看看http://pavelfatin.com/scala-for-project-euler/，它给出了一些使用map fllter等函数的示例。

不变性和递归的结合避免了许多堆栈溢出问题。这在处理事件驱动的应用程序时很有用

akka.io是一个经典的例子，它可以非常简洁地构建在scala中。