为什么Cython Decorator版本比Cython Pyx版本慢？

Question

我正在尝试用Cython编写阶乘函数的各种方法。首先，我在iPython笔记本中尝试了pyx文件版本。

%%file pyxfact.pyx
cdef long pyxfact(long n):
    if n <=0:
        return 1
    else:
        return n * pyxfact(n-1)

def fact(long n):
    return pyxfact(n)

然后我尝试了同样的方法，至少我认为是这样，在Cython装饰器中，如下所示：

%%file cydecofact.py
import cython

@cython.cfunc # equivalent to cdef, while @cython.ccall is equivalent to cpdef
@cython.returns(cython.long)
@cython.locals(n=cython.long)
def deco_fact(n):
    if n <=0:
        return 1
    else:
        return n * deco_fact(n-1)

@cython.locals(n=cython.long)
def fact(n):
    return deco_fact(n)

令我惊讶的是，这两个版本有巨大的运行时间差异：

%timeit -n 10000 pyxfact.fact(10)
%timeit -n 10000 cydecofact.fact(10)

10000 loops, best of 3: 219 ns per loop
10000 loops, best of 3: 2 µs per loop

Answer 1

您需要一个@cython.compile来实际编译代码。但是，看起来@cython.compile既不支持cython.cfunc，也不支持递归。