如何匹配CIM/RDF中的JAXB元素？

Question

尝试根据IEC 61970 (公共信息模型，用于电力系统模型)从CIM/XML文件加载模型时，我发现了一个问题；根据JAXB的图形，元素之间的图形是由@XmlREF @XmlID提供的，这两者应该相等才能匹配。但是在CIM/RDF中，通过ID对资源的引用，即rdf:resource="#_37C0E103000D40CD812C47572C31C0AD“包含"#”字符，因此JAXB无法匹配"GeographicalRegion“与.在rdf:resource属性中出现"#“字符时使用"SubGeographicalRegion.Region”。

下面是一个示例：

<cim:GeographicalRegion rdf:ID="_37C0E103000D40CD812C47572C31C0AD">
<cim:IdentifiedObject.name>GeoRegion</cim:IdentifiedObject.name>
<cim:IdentifiedObject.localName>OpenCIM3bus</cim:IdentifiedObject.localName>
</cim:GeographicalRegion>
<cim:SubGeographicalRegion rdf:ID="_ID_SubGeographicalRegion">
<cim:IdentifiedObject.name>SubRegion</cim:IdentifiedObject.name>
<cim:IdentifiedObject.localName>SubRegion</cim:IdentifiedObject.localName>
<cim:SubGeographicalRegion.Region rdf:resource="#_37C0E103000D40CD812C47572C31C0AD"/>
</cim:SubGeographicalRegion>

Answer 1

我知道您要求的是使用JAXB的解决方案，但我强烈建议您考虑基于RDF的解决方案，因为它更灵活、更健壮。您基本上是在尝试重新发明RDF解析器已经内置的东西。RDF/XML是一种难以解析的格式，尝试将您自己的解析组合在一起没有多大意义-特别是因为具有完全不同的XML结构的文件可以表达完全相同的信息:只有在查看RDF级别时，这一点才会变得明显。您可能会发现，您的JAXB解析器可以在一个CIM/RDF文件上工作，但在另一个文件上完全失败。

因此，这里有一个如何使用Sesame RDF API处理文件的示例。不涉及推断，这只是解析文件并将其放入内存中的RDF模型，然后您可以从任何角度对其进行操作和查询。

假设您的CIM文件的根元素如下所示：

<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" 
         xmlns:rdfs="http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" 
         xmlns:cim="http://example.org/cim/">

(当然，这只是一种猜测，但我需要一个正确的示例的前缀)

然后，您可以使用Sesame的Rio RDF/XML解析器执行以下操作：

 String baseURI = "http://example.org/my/file";
 FileInputStream in = new FileInputStream("/path/to/my/cim.rdf"); 
 Model model = Rio.parse(in, baseURI, RDFFormat.RDFXML);

这将创建文档的内存中RDF模型。然后，您可以简单地对其进行过滤查询。例如，打印出以_37C0E103000D40CD812C47572C31C0AD作为其SubGeographicalRegion.Region的所有资源的属性

 String CIM_NS = "http://example.org/cim/";
 ValueFactory vf = ValueFactoryImpl.getInstance();
 URI subRegion = vf.createURI(CIM_NS, "SubGeographicalRegion.Region");
 URI res = vf.createURI("http://example.org/my/file#_37C0E103000D40CD812C47572C31C0AD");
 Set<Resource> subs = model.filter(null, subRegion, res).subjects();

 for (Resource sub: subs) {
     System.out.println("resource: " + sub + " has the following properties: ");
     for (URI prop: model.filter(sub, null, null).predicates()) {
          System.out.println(prop + ": " + model.filter(sub, prop, null).objectValue());
     }
 } 

当然，在这一点上，您还可以选择将模型转换为其他一些语法格式，以便应用程序进一步处理-如果您认为合适的话。关键是RDF/XML解析器已经为您解决了带有前导#的标识符和没有前导XML的标识符之间的差异。

这当然只是我个人的观点，因为我不知道你的用例的细节，但我想你会发现这是相当迅速和灵活的。我还应该指出的是，尽管上面的解决方案将整个模型保存在内存中，但如果您发现文件太大，您可以很容易地将其调整为更多的流(因此内存密集度更低)的方法。