使用python matplotlib上的滑块更改函数的参数

Question

我正在研究神经元的Hodgking-Huxley模型，我喜欢创建一个滑块来查看通过改变一些固定参数产生的结果，比如最大电导。曲线图是V和t，它们都是数组，V是使用迭代计算的，其中包括我想要玩的参数。一段时间后，我创建了一个滑块，但我可以让它更改定义的参数。我见过一些使用set_ydata的示例，但它们提供了完整的Y轴函数作为参数，这(我认为)在我的例子中是不可能的。

这就是我计算V的方法，第一个参数是我想要更改的参数，最后一部分是滑块：

#Modelo de Hodgkin-Huxley


import pylab as pl
import numpy as np

A = 1

  for i in range(1,len(time)):
    dV= A*V[i-1]
    V[i] = V[i-1]+dV
pl.clf()
pl.subplot(311)
pl.title('Hodgkin-Huxley Model')
l, = pl.plot(time,V)

def update(val):
    l.set_ydata(V)
    A = sA.val

axA = pl.axes([0.13, 0.02, 0.75, 0.02])
sA = pl.Slider(axA, "A", 0, 200, valinit=A, color='#AAAAAA')
sA.on_changed(update)

重点是，我可以创建滑块，但当我使用它时，绘图中没有任何变化。

Answer 1

这个example对你有效吗(请看最高分的答案)。

他们提出了一些与您所做的类似的建议，但以下是不同之处：

from pylab import *
from matplotlib.widgets import Slider

#define the plot objects
#TODO

#define the update method
def update(val):
   #do your update here
   pass

#create the slider
samp = Slider(axamp, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=a0)
samp.on_changed(update)

您的可能不起作用的原因是您没有直接导入Slider对象。我希望这会有一些用处！