通过sqlalchemy对MySql运行的查询比在DB控制台上运行的慢得多

Question

我在我们的数据库上运行了大量的SQL代码。为了使其具有可读性，我将其结构化为大量临时表，每次需要运行查询时都会创建这些临时表。

当测试这些查询时，我在Sequel Pro中针对DB运行它们，虽然速度不快，但运行大约需要一分钟。

然后，我使用这些相同的查询(其中大多数只是创建临时表x (INDEX(blah)) AS (SELECT somecrazystuff)；)，并在python脚本中通过sqlalchemy运行它们，它们大约需要15-20分钟。

我不知道为什么会发生这种情况，但这使得使用python脚本进行测试变得很笨拙，我最终在Sequel Pro中完成了大部分开发工作，并在稍后保存它。

有什么想法吗？

Answer 1

第一个想法:把sqlalchemy去掉，试着通过mysql-python运行查询。SQLAlchemy主要用于构造SQL语句，然后通过mysql-python刷新这些语句；由于是手工构造语句，因此要避免可能的开销来源。

第二个是查看MySQL服务器正在做什么。根据它使用的引擎，您可以将所有查询转储到日志文件(请参阅http://www.howtogeek.com/howto/database/monitor-all-sql-queries-in-mysql/)，或者如果您使用的是InnoDB表，则可以使用SHOW ENGINE INNODB STATUS。你想要确保当来自SQLAlchemy和Sequel Pro的查询到达服务器时，它们实际上是相同的。