如何从RGB空间中的PCA空间表示点

Question

我正在尝试实现文章中的图像颜色的形态学方法：“灰度和彩色图像的概率伪形态学”。在某一点上，我们计算整个图像的主成分分析，计算每个3个分量的chebyschev不等式(本文中的等式11：http://perso.telecom-paristech.fr/~bloch/P6Image/Projets/pseudoMorphology/Caliman-PR2014.pdf)，这给出了3对向量。接下来，我们必须在RGB空间中表示这些向量。我不明白我们该怎么做？有人能帮我吗？

Answer 1

看着这篇论文，我不确定你说的是哪个代理。我猜是图16，但我不确定。图16的标题中有一条很有帮助的注释：“(有关此figure标题中对颜色的引用的解释，读者请参阅本文的网页版本。)”

可能的答案:如果你有一个大小为A= (y_pixels，x_pixels,3)的矩阵，那么你可以通过以下方式将其显示为RGB图像：

A = rand(100,100,3);
figure()
imshow(A)

请注意，您的矩阵必须在0..1范围内缩放。

似乎很容易将每个像素的PCA得分映射到这样的矩阵上，并通过imshow简单地将其显示为RGB。这解决了你的问题吗？