在R中使用特征散列/散列技巧进行机器学习

Question

我刚刚了解了feature hashing (也称为散列技巧)，有些人认为它是在大数据集上高效进行机器学习的重要功能。

然而，我还没有见过这样的东西被用于R的机器学习。

谷歌搜索显示，在CRAN上确实有一个软件包hash。

谁能提供一个例子，在R中使用它来加速机器学习任务(或者仅仅是为了减少RAM的使用)？

Answer 1

我最近提交了一个名为FeatureHashing的包。请查看github的demo：https://github.com/wush978/FeatureHashing页面，如果您在使用它时有任何问题，请告诉我。