是否有python模块可以将值和错误转换为科学记数法？

Question

假设我有两个数字，v = 0.01342和err = 0.0004。在科学记数法下，这将被写为(13.4 ± 0.4)e-3。有没有一个函数可以进行这种转换(可能是在scipy上)？当然，重要的是数字，而不是±符号。在网上搜索，我了解到有(are?)函数(s？)它们吃一个要转换的数字和一些想要的数字，然后吐出结果。这不是我要找的。我写过一次，但结果很难看。

Answer 1

我不明白最后几行是什么意思，但是当你有一个像你这样的特定输出时，你通常不得不写你自己的输出。

def sci_not(v,err,rnd=1):
    power = - int(('%E' % v)[-3:])+1
    return '({0} +/- {1})e{2}'.format(
            round(v*10**power,rnd),round(err*10**power,rnd),power)

这样就行了。

>>> v = .01342
>>> err = .0004
>>> sci_not(v,err)
(13.4 +/- 0.4)e3

编辑:如果将字符串设置为unicode，则可以添加±字符，但只有在使用print语句时，结果才看起来很漂亮。

将前面的返回语句替换为

return u'({0} \u00B1 {1})e{2}'.format(
            round(v*10**power,rnd),round(err*10**power,rnd),power)

这将返回

>>> sci_not(v,err)
u'(13.4 \xb1 0.4)e3'
>>> print sci_not(v,err)
(13.4 ± 0.4)e3

Answer 2

我不知道这是否是您想要的，但是您可以使用.format以科学记数法显示数字

v = 0.01342
err = 0.0004

print ('({:.2e}'.format(float(v)) + ' +/- ' + '{:.2e}'.format(float(err)) + ')')

将输出以下内容：

(1.34e-02 +/- 4.00e-04)

{:.2e}的.2指定了精度，这可以防止任何过于丑陋的数字