StanfordCoreNLP和语义图的性能问题

Question

当我尝试使用Stanford-NLP和CoreNLP分析文本时，性能非常差。处理来自CNN.com的文档大约需要30秒。

我的代码基本上创建了一个具有以下配置的StanfordCoreNLP实例：

注释符=标记化、拆分、位置、引理、ner、解析、dcoref sutime.binders =0

当我禁用"ner，parse，dcoref“时，性能非常快。因为我需要获得语义图，所以我想知道是否有一种方法可以优化性能，或者是另一种方法来获得语义图来检索诸如直接宾语、名词主语等东西。

Answer 1

解析和共指解析通常很慢，但不幸的是，如果不运行parse和dcoref注释器，就无法在CoreNLP的语义图中获得主语和宾语信息。也就是说，斯坦福大学的CoreNLP正在积极开发中，并随着时间的推移变得越来越快。