Python scipy.weave和STANN C++库

Question

我正在尝试使用scipy.weave用Python语言构建一个快速的最小生成树程序。不幸的是，在我找到的C++库STANN中使用scipy.weave比我想象的要困难得多。下面是斯坦恩图书馆的链接：http://sites.google.com/a/compgeom.com/stann/

下面是我写的带有scipy.weave的Python脚本。

import scipy.weave as weave
from scipy.weave import inline
import numpy

def gmst(points):
    # computing GMST with STANN headers
    assert(type(points) == type(numpy.array([])))

    # now the c++ code
    code = """
        using namespace std;
        typedef reviver::dpoint<double,2> Point;

        typedef vector<Point>::size_type stype;
        vector< std::pair<stype,stype> > outputmst;
        PyArrayObject *py_val

        gmst(points,outputmst);
        return_val = outputmst;
        """

     return inline(code,['points'], 
        headers = ["<iostream>","<gmst.hpp>","<dpoint.hpp>","<test.hpp>"],
        include_dirs=["/home/tree/usr/STANN/include"])

到目前为止，在使编织工作方面还没有运气。你知道为什么我会遇到问题吗？谢谢你的帮助。

干杯

Answer 1

用weave包装外部代码是一件既脆弱又麻烦的事情。您应该看看Cython --它在这方面做得很好。