用于检测对象的视频分析[实时]

Question

我想做视频分析，以检测特定持续时间内的运动。例如，我在我的房子外面有一段我的小巷的视频。我想检查一下它是否保持干净。因此，我想要检测周围的垃圾(以防它被清理)。我尝试了很多网站，他们说我必须把视频分成帧，然后对帧进行异或运算，找出物体的运动。

我试图找到示例代码，但我找不到相同的代码。所以，如果任何人有这方面的专业知识使用OpenCV/Xuggler/JavaCV/或任何软件和一些代码，你可以请张贴，这样我就可以开始了。

我的主要目标是开发一些软件，通过它我可以实时跟踪我屋外的垃圾，并检查谁在倾倒垃圾，以及垃圾是否正在被清理。有可能吗？如有任何想法/建议/建议，欢迎光临。非常感谢!

我尝试过OpenCV，但不知道如何将视频分割成帧并对其应用对象检测。

谢谢!

Answer 1

这是基于背景减除技术的代码。如果背景中有任何变化(在本例中是您的车道)，您将能够检测到它。

您应该有一个由openCV示例提供的“背景减去”示例代码。

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/video/background_segm.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdio.h>

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{

    VideoCapture cap;
    bool update_bg_model = true;

    cap.open(0);
    cv::BackgroundSubtractorMOG2 bg;//(100, 3, 0.3, 5);
    bg.set ("nmixtures", 3);
    std::vector < std::vector < cv::Point > >contours;

    cv::namedWindow ("Frame");
    cv::namedWindow ("Background");

    Mat frame, fgmask, fgimg, backgroundImage;

    for(;;)
    {
        cap >> frame;
        bg.operator()(frame, fgimg);
        bg.getBackgroundImage (backgroundImage);
        cv::erode (fgimg, fgimg, cv::Mat ());
        cv::dilate (fgimg, fgimg, cv::Mat ());

        cv::findContours (fgimg, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);
        cv::drawContours (frame, contours, -1, cv::Scalar (0, 0, 255), 2);

        cv::imshow ("Frame", frame);
        cv::imshow ("Background", backgroundImage);


        char k = (char)waitKey(30);
        if( k == 27 ) break;

    }

    return 0;
}

Answer 2

就您对将视频拆分为帧的查询而言，您应该知道视频只不过是几个帧的集合。因此，每当您在openCV中使用VideoCapture capture(videoFilename);时，您都是在从视频中捕获单个帧/图像。

Answer 3

在google的opencv和javacv libraries.The的帮助下，它非常简单，逻辑只是简单地从摄像头中抓取帧，继续使用线程，并在两个后续帧之间执行减法。如果两个帧之间有任何变化，它将产生一个白色的pixel.Black像素，表示帧之间没有变化没有运动detected.The完整的实现可以找到at here