我正在尝试通过heatmap.2生成一个图,但我想了解集群是如何完成的。因此,我尝试在函数调用之前复制树状图,并用它们绘制。然而,最终的数字是不同的。有什么线索吗?
热图1:
h<-heatmap.2(dat,col=redgreen, trace="none",
xlab="Samples", ylab="Genes" ,scale="none" )与
热图2:
Rowv <- hclust( dist(dat)) #defaults to method="euclidean" and method="complete")
Colv <- hclust(dist(t(dat))) #same as above
heatmap.2(dat, Rowv=as.dendrogram(Rowv), Colv=as.dendrogram(Colv),
col=redgreen, trace="none",
xlab="Samples", ylab="Genes",scale="none" )这两个会生成不同的热图。有什么线索吗?
发布于 2013-11-11 16:07:07
试一试
Rowv <- as.dendrogram(hclust(dist(X)))也许as.dendrogram在这里起到了作用。R仍然是一团糟^W^W对我来说是个谜。
发布于 2016-05-06 01:41:13
我来晚了,不过我会尽力的。我不知道heatmap.2,但是默认情况下heatmap会对树状图进行重新排序。
要获得与不提供预计算树形图时完全相同的结果,您必须这样说(对于行树形图):
Rowv <- hclust( dist(dat))
Rowv <- reorder(as.dendrogram(Rowv), rowMeans(dat)) # reorder by the row means of dat <br/>
heatmap(dat, Rowv=Rowv, Colv=Colv=as.dendrogram(Colv),col=redgreen, trace="none",xlab="Samples", ylab="Genes",scale="none" )
# leaving everything else as in your original message https://stackoverflow.com/questions/19898083
复制相似问题