在OpenCV 2.4.0中需要帮助改进人脸检测的执行时间

Question

我正在使用cvHaarDetectObjects C函数来检测我的安卓应用程序中的人脸，但是执行时间不够快，无法处理每秒一定数量的视频帧。因此，我正在考虑注释掉对我来说不必要的代码，例如，我注意到了许多可以注释掉的标志和内存分配语句的分支条件。对于从cvHaarDetectObjects调用的函数也可以做同样的事情。

以前有没有人尝试过这样的优化？任何帮助都是非常感谢的。

代码：

cascadeFile1 = (CvHaarClassifierCascade *) cvLoad(cascadeFace,0,0,0);
CvSeq *face = cvHaarDetectObjects(img1, cascadeFile1, storage,1.1, 3,CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,cvSize(0,0));

Answer 1

作为第一步，您应该尝试调整输入参数，因为这些参数对分类器的性能有很大影响。

您可以尝试：

将源图像的分辨率降低到一个合理的值，并以较小的幅度增加scaleFactor参数(例如，请根据您的分辨率、摄像机视野和面部距离定义min_size和max_size参数的值)。这会极大地影响算法需要执行的操作数。

其次，你可以发布你的实际参数和分析结果，周围的人肯定会给出更多关于需要改进的提示。

作为附注:如果你想让算法继续工作，我不认为注释掉分支条件会在速度上产生显着的差异。