人脸跟踪或“动态识别”

Question

考虑到以下场景，什么是人脸检测/跟踪的最佳方法：

当人进入场景/帧时，应该在每一帧中检测和识别它，直到他/她离开场景。

也应该能够做到这一点为多个用户一次。

我有维奥拉·琼斯检测和fisher人脸识别的经验。但是我只对之前准备好的学习集使用了ff识别，现在我需要为任何进入场景的用户提供一些东西。

Answer 1

我也对不同的解决方案感兴趣。我使用opencv对多个人脸进行人脸检测和识别api (http://rekognition.com)，并频繁地推送人脸和重新训练数据集。从我们这方面来说是轻量级的，但我相信有更强大的解决方案。

Answer 2

你试过VideoSurveillance吗？也称为OpenCV斑点跟踪器。它是一个基于运动的跟踪器，具有跨帧数据关联(1)，如果你想用人脸检测替换运动，你必须通过用检测响应替换前景蒙版来调整代码。这种方法在文献中称为逐个检测跟踪。

(1)“外观模型遮挡处理”，Andrew Senior等人。