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问如何结合AUC和平均11点精度/召回率？
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Stack Overflow用户

提问于 2012-09-04 05:16:28

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我正在评估一个推荐器，我有ROC曲线和精确召回曲线。当我改变一些参数时，ROC和PR曲线会略有不同。有时ROC曲线看起来比PR曲线更好，或者相反。因此，我想要两条曲线。我可以将ROC曲线归结为AUC，因为我有11个点的PR曲线，所以我可以取11个点的平均值来得到一个数字。

我可以以某种方式将这些度量组合为一个数字吗？这是人们经常做的事情，还是没有必要呢？

中华民国看起来比PR好，这是不是因为我不擅长解释曲线，而是主观的东西，还是一个比另一个更好是正确的？(它们并不完全不同，但我认为还是值得注意的)

编辑:基本上我不想显示成吨的图，我想要一个数字表格。你能把这些数字合并到一个表中吗？或者为每个度量制作一个表？

发布于 2012-09-12 23:24:17

在普通系统中，人们最常做的是使用AUC ( ROC曲线下的面积)或F-Measure作为摘要度量。但是你是如何处理推荐系统的，直到我所知道的他们喜欢看到精确度和召回率曲线(比如these)。因为精度衰减和召回率随着TOP-K的增长而增长，这对这些系统来说是重要的结果。

但是如果你仍然想要一个更好的答案，关于精度-重新计算与ROC曲线，请阅读这个paper

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/12254102

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