使用特征匹配算法(SIFT/SURF)检测手写/签名伪造
使用特征匹配算法(SIFT/SURF)检测手写/签名伪造
提问于 2014-02-19 20:10:39
我正在研究所有用于检测手写/签名伪造的方法。使用自动特征匹配算法，如SIFT，SURF，是否有可能使用这些算法来检测笔迹伪造？
另外，从扫描图像中提取特征的方法有哪些？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2014-02-19 23:48:44
实际上你有两个目标：-手写/你需要使用一些机器学习(SVM或神经网络)。- Signature /您也可以应用前面的命题，或者一些形状匹配技术。
为了能够帮助你，请确定你是想要识别还是只是检测？
Stack Overflow用户
发布于 2017-03-05 08:21:03
从一个快速实验来看，SURF对于手写识别来说并不是很好。比较SURF为IAM手写数据库中的这两张图像计算的特征向量，您可以看到只有1个关键点匹配(由两张图像之间的线显示)。一个要争取的数字可能是50个匹配的关键点。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/21880092
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