确定一种颜色“图像中有多少单一颜色”

Question

我试图计算整个图像中一种颜色的平均值，以确定颜色、饱和度或强度或其他描述视频帧之间变化的值。然而，我只想得到一个值，它将描述整个框架(并叹息，选择的颜色在它)。计算帧中颜色的简单平均值给出了视频帧之间的非常小的差异，在0..255空间上只有2-3。

除了直方图之外，有没有其他方法来确定图像的颜色，据我所知，直方图将给我一个以上的值来描述单个帧。

Answer 1

您使用哪个库进行图像处理？如果是OpenCV (或Matlab)，那么这里的步骤将非常简单。否则，你需要环顾四周，进行一些实验。

1. 使用RGB (或灰色)上的均值偏移滤镜对图像中的颜色进行聚类-几乎相似的颜色聚在一起。这减少了要处理的颜色数量。

1. 更改为灰度级并计算频率直方图，其中包含图像

中存在的像素值的柱状图0...255

1. 最高频率-中位数-将对应于存在最多的面元(颜色)。每个bin的频率会给你一个no。帧中存在的颜色的像素的百分比。

1. 将中间值作为描述帧的单一颜色-帧中出现的颜色最多。

这里的关键点是上述步骤对于实时视频是否足够快。我想你得试着找出答案。

Answer 2

最坏的情况是，你可以遍历图像中的所有像素并进行计数。不知道你使用的是什么编程，但是我使用Python和Numpy，类似这样的东西。其中pb是一个gtk像素，里面有我的图像。

def pull_color_out(self, pb, *args):
    counter = 0
    dat = pb.get_pixels_array().copy()
    for y in range(0,pb.get_width()):
        for x in range(0,pb.get_height()):
            p = dat[x][y]
            #counts pure red pixels
            if p[1] = 255 and p[2] = 0 and p[3] = 0:
               counter += 1

    return counter

除此之外，我通常会使用直方图，并从中获得所需的数据。主要来说，这不会是你最快的选择，特别是对于一个视频，但如果你有时间或只有几帧，那就砍掉:P