在Jdbc和Mysql中使用预准备语句进行批插入非常慢

Question

在Jdbc和Mysql中使用准备好的语句进行批量插入的速度非常慢，我正在尝试插入30000万条记录。记录被分成29个表，我尝试了每批2000条和1000条记录，插入时间分别为20分钟和10分钟，只有一个表有20列剩余，所有表都有3到6列

Java代码在5秒内读取10000行，但批量插入需要90分钟的时间

我在Windows 7上使用4 4gb的内存

我的Mysql my.ini配置是

[client]

port=3306

[mysql]

default-character-set=latin1

[mysqld]

max_allowed_packet=100M
wait_timeout=3000

port=3306

basedir="C:/Program Files (x86)/MySQL/MySQL Server 5.1/"

datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.1/Data/"

default-character-set=latin1

default-storage-engine=INNODB

sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"

max_connections=100

query_cache_size=0

table_cache=256

tmp_table_size=33M

thread_cache_size=8

myisam_max_sort_file_size=100G

myisam_sort_buffer_size=66M

key_buffer_size=53M

read_buffer_size=64K
read_rnd_buffer_size=256K

sort_buffer_size=256K

innodb_additional_mem_pool_size=3M

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

innodb_log_buffer_size=2M

innodb_buffer_pool_size=206M

innodb_log_file_size=52M

innodb_thread_concurrency=10

Answer 1

我的建议是对所有表的索引执行DROP操作，对行执行INSERT操作，然后重新创建索引。如果数据库不需要为插入的每一行更新索引，那么它可以更快地插入数据。而且，从头开始创建索引比使用“随机”插入序列构建索引更快。

如果您可以按主键顺序对各个表的行进行排序，并按该顺序插入它们，也可能会有所改善。

最后，批处理是大量小请求的成本和处理大/长事务的成本之间的权衡。尝试尝试比当前使用的批处理大小更小和更大的批处理大小。