从设备内核访问cusp变量元素

Question

我在从设备/全局内核访问和分配带有cusp array1d类型的变量时遇到问题。附加的代码给出错误

alay.cu(8): warning: address of a host variable "p1" cannot be directly taken in a device function

alay.cu(8): error: calling a __host__ function("thrust::detail::vector_base<float, thrust::device_malloc_allocator<float> > ::operator []") from a __global__ function("func") is not allowed

下面的代码

#include <cusp/blas.h>
cusp::array1d<float, cusp::device_memory> p1(10,3);
__global__ void func()
{
p1[blockIdx.x]=p1[blockIdx.x]+blockIdx.x*5;
}
int main()
{
func<<<10,1>>>();
return 0;
}

Answer 1

尖点矩阵和数组(以及构建它们的推力容器)仅供主机使用。您不能在GPU代码中直接使用它们。

填充CUSP稀疏矩阵的规范方法是在主机内存中构建它，并使用复制构造函数将其复制到设备内存，因此您的简单示例如下所示：

cusp::array1d<float, cusp::host_memory> p1(10);
for(int i=0; i<10; i++) p1[i] = 4.f;
cusp::array1d<float, cusp::device_memory> p2(10) = p1; // data now on device

如果你想在设备代码中操作一个稀疏矩阵，你需要有一个专门针对你感兴趣的格式的内核，并将指向保存矩阵数据的每个设备数组的指针作为参数传递给该内核。对于CUSP发行版中包含的所有稀疏类型，都有很好的Doxygen注释。

您的编辑仍然不会显示任何在没有内核的情况下无法在主机上完成的内容，即：

cusp::array1d<float, cusp::host_memory> p1(10, 3.f);
for(int i=0; i<10; i++) p1[i] += (i * 5.f);
cusp::array1d<float, cusp::device_memory> p2(10) = p1; // data now on device