我正在尝试计算.csv文件的最大值和最小值，但我找不出哪里做错了

Question

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以下是.csv文件中的内容示例:实体，代码，年份，预期寿命(年)阿富汗，自动配置组，1950，27.638阿富汗，自动配置组，1951，27.878阿富汗，自动配置组，1952，28.361阿富汗，自动配置组，1953，28.852阿富汗，自动配置组，1954，29.35阿富汗，自动配置组，1956，30.365阿富汗，自动配置组，1957，30.882阿富汗，自动配置组，1958，31.403阿富汗，自动配置组，1959，31.925阿富汗，自动配置组，1960，32.446，自动配置组，1961，32.962阿富汗，自动配置组，196，33.471阿富汗，自动配置组，1964，34.463阿富汗，自动配置1965,34.948阿富汗，196，35.43阿富汗，AFG，196，35.914阿富汗，AFG，168，36.403阿富汗，AFG,1969,36.9阿富汗，AFG,1970,37.409阿富汗，AFG,1971,37.93阿富汗，AFG，1975，38.461阿富汗，AFG,1973,39.003阿富汗，AFG，1975，39.558阿富汗，1975，40.128阿富汗，AFG,1976,40.715阿富汗，AFG，197，41.32

Answer 1

您正在运行for循环，然后将每一行以列表的形式存储在data变量中。因此，max(期望)在您的情况下不执行任何操作。在python中，max的工作方式是max(a，b)返回a和b中的最大值。

不管怎样，为了你的问题。将excel文件存储到数据帧中。

import pandas as pd

df = pd.read_csv ('file_name.csv')

现在，df包含了带有csv内容的数据帧。

要找到最大值，您可以做的是：

df.nlargest(1, 'Life expectancy')

//这里的‘期望寿命’是您的csv中的列名。

同样的，对于最小的，

df.nsmallest(1, 'Life expectancy')

//这里的‘期望寿命’是csv中的列名

Answer 2

您的样本数据可能看起来与问题中显示的不同。我期望(并假设)每行只有4个标记。

这里给出的答案可能看起来过于复杂，但它所做的是允许您的CSV文件包含多个不同国家的数据(采用相同的假定格式)，并且通常是健壮的。

D = dict()

with open('life_expectancy.csv') as csv:
    for line in csv:
        try:
            tokens = line.split(',')
            assert len(tokens) == 4
            v = float(tokens[3])
            D.setdefault(tokens[0], []).append(v)
        except (AssertionError, ValueError):
            pass

for k, v in D.items():
    print(f'Maximum life expectancy for {k} is {max(v):.2f}')
    print(f'Minimum life expectancy for {k} is {min(v):.2f}')