数值配方中给出的模拟退火算法的安全性/成熟度如何？

Question

“数值处方”的作者在Ch。10将“经典”模拟退火算法与内德-米德下坡单纯形法相结合的模拟退火算法的实现。

我真正喜欢这个算法的是，当退火温度达到0时，它会收敛到经典的下坡搜索。然而，我从来没有找到过关于这个算法的任何其他参考；它是模拟退火算法的一个安全、成熟的变体(即生产就绪)，还是应该被认为是书中的一个实验想法？

Answer 1

不，不安全，保证会让你得疱疹。

作为一个从事人工智能和智能系统专业工作的人，我可以告诉你，很少有这样的算法被认为是成熟的。从本质上讲，高级算法都倾向于具有实验方面的特点。例如，在模拟退火中，您需要制定冷却计划。如何做到这一点是非常具体的问题，并将需要您试验和调整算法。NR代码是这样做的一个合理的起点。